Máster Big Data y Business Analytics

Todo lo que necesitas saber para ser un experto en Big Data

Máster Big Data y Business Analytics

Profesores
Fernando Agudo
José María Gómez
Antonio José Iniesta
Categoría:
Masters Big Data presenciales/
4,300.00€

4,300.00€

No available seats

Matricúlate
Duración: 190 horas
Certificación Formación Hadoop

Descripción del master

Máster presencial en Madrid de 190 horas.

¿Qué es el Big Data? Las nuevas tecnologías nos permiten obtener grandes volúmenes de información de cualquier formato, lo que ha dado lugar al Big Data. El Big Data nos permite almacenar, procesar y analizar datos con un volumen y una velocidad que antiguamente era impensable.

¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?

  • El Máster de Big Data y Business Analytics está enfocado a aquellas personas que quieran desarrollar o fortalecer las capacidades técnicas y analíticas necesarias para una carrera de éxito en Analítica de Negocio o Big Data.
  • Igualmente está dirigido a profesionales en áreas como Tecnología, Negocio o departamentos cuantitativos o analíticos que necesitan conocer las técnicas y métodos del «business analytics» para tomar mejores decisiones de negocio, tener una visión más global de la organización o crear innovación en grandes compañías.
  • Pero también a aquellas personas que, teniendo parte de esas capacidades analíticas, deseen fortalecer sus capacidades técnicas para poder desarrollar una carrera en la industria del Big Data.

Requisitos

  • Conocimientos básicos en programación (Java, Python o Scala)
  • Conocimientos básicos de Linux/Unix
  • Comprensión de los conceptos informáticos comunes
  • No se requiere conocimientos previos de Hadoop – Spark
  • Conocimientos básicos matemáticos-estadísticos

Materiales del master

  • Temario completo del máster en formato pdf
  • Ejercicios prácticos (cuaderno de ejercicios, soluciones y datasets)
  • Material privado complementario para facilitar el aprendizaje(vídeos y documentos)
  • Examen de certificación de Formación Hadoop
  • Canal de Youtube con vídeo tutoriales para facilitar el aprendizaje
  • Bolsa de Empleo

Certificado Formación Hadoop

  • Una vez finalizado el máster los alumnos deberán realizar el proyecto final de máster.
  • Una vez realizada la entrega del mismo, el claustro de profesores evaluará el proyecto. Tras la superación del mimo, el alumno recibirá un certificado con la calificación obtenida, acreditando que ha superado el máster de Big Data y Busines Analytics.

Tutorías

El alumno dispone de varios métodos para solventar sus dudas:

  • Tutorías vía chat desde el aula virtual.
  • Contacto con el tutor del curso vía email.
  • Contacto con los alumnos/profesores a través del foro.
  • Tutorías vía Skype.

TEMARIO

Master Experto Big Data

  •  Toma de decisiones
  •  Evolución del Big Data
  • Arquitectura de Gestión de Big Data
  • Analítica tradicional y avanzada
  • Casos de Uso

  • Hadoop, el motor de la evolución
  • Modelo de programación de procesamiento distribuido
  • Ecosistema Hadoop
  • La evolución del procesamiento de datos en memoria
  • Almacenamiento en base de datos NoSQL

  • Análisis de la información
  • Integración de R y Python en Big Data
  • Big Data Analytics con Spark MLlib
  • Big Text Data Analytics con Spark MLlib
  • Máster class

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Sobre los profesores

Fernando Agudo
Ingeniero en Informática, cuenta con múltiples certificaciones en el área de Big Data. Ha desarrollado su carrera profesional como consultor de big data para importantes compañías como BBVA y Santander. Actualmente es Arquitecto Big data en Pragsis Bidoop, actividad que compagina con su labor docente.
José María Gómez
Doctor en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid, ha desarrollado su como director de sistemas informáticos y director de I+D en importantes compañías como la Universidad Europea de Madrid. Además de científico de datos textuales, actualmente es Analytics Manager en Pragsis Bidoop
Antonio José Iniesta
Ingeniero en Informática, cuenta con las certificaciones de Hadoop y Spark, que le han ayudado a desarrollar su carrera profesional entorno al mundo Big Data. También cuenta con experiencia profesional como jefe de equipo con metodologías ágiles y actualmente es consultor Big Data en Pragsis Bpidoop.