Curso Analista de Datos Big Data

Aprende a analizar grandes volúmenes de datos gracias al Big Data

Curso Analista de Datos Big Data

Profesores
José María Gómez
Categoría:
Cursos Big Data online/
399.00€

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Duración: 60 horas
Certificación Formación Hadoop

Descripción del curso

Qué es el Big Data? Las nuevas tecnologías nos permiten obtener grandes volúmenes de información de cualquier formato, lo que ha dado lugar al Big Data. El Big Data nos permite almacenar, procesar y analizar datos con un volumen y una velocidad que antiguamente era impensable.

El curso online de 60 horas está enfocado a los analistas de datos que quieran aprender a procesar y analizar grandes volúmenes de información con las herramientas más punteras del Big Data.

Requisitos

  • Conocimientos básicos en SQL
  • Conocimientos básicos de Linux/Unix
  • Comprensión de los conceptos informáticos comunes
  • No se requiere conocimientos previos de Hadoop

Materiales del curso

  • Temario completo del máster en formato pdf
  • Ejercicios prácticos (cuaderno de ejercicios, soluciones y datasets)
  • Material privado complementario para facilitar el aprendizaje(vídeos y documentos)
  • Examen de certificación de Formación Hadoop
  • Canal de Youtube con vídeo tutoriales para facilitar el aprendizaje
  • Bolsa de Empleo

Certificación Formación Hadoop

  • Una vez finalizado el curso, el alumno deberá realizar el examen de certificación para acreditar que ha superado el curso adquiriendo los conocimientos necesarios.
  • El examen se compone de preguntas tipo test. Para superar la certificación el alumno debe obtener más de un 70% de preguntas correctas. Una vez superado, el alumno recibe un título acreditativo de que ha superado el curso.

Tutorías

El alumno dispone de varios métodos para solventar sus dudas:

  • Tutorías vía chat desde el aula virtual.
  • Contacto con el tutor del curso vía email.
  • Contacto con los alumnos/profesores a través del foro.
  • Tutorías vía Skype.

TEMARIO

Desarrollador Hadoop

  •  Conceptos Básicos de Hadoop
  • Hadoop Distributed File System
  • Procesamiento distribuido: YARN
  • Procesamiento de datos: Hive, Pig e Impala
  • Ingesta de datos con Sqoop

  • Introducción a Pig
  • Análisis de datos básicos
  • Procesamiento complejo
  • Procesamiento múltiple
  • Optimización de procesos Pig

  •  Análisis con Hive e Impala
  • Gestión de datos
  • Almacenamiento de datos y rendimiento
  • Análisis de texto y datos complejos
  • Optimización y extensión de Hive

Sobre los profesores

José María Gómez
Doctor en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid, ha desarrollado su como director de sistemas informáticos y director de I+D en importantes compañías como la Universidad Europea de Madrid. Además de científico de datos textuales, actualmente es Analytics Manager en Pragsis Bidoop