Cursos presenciales de Formación Hadoop.

Curso Big Data Barcelona

Curso presencial de 30 horas en Barcelona por 699€

  • Conceptos Básicos de Hadoop
  • Arquitectura de un cluster Hadoop
  • HDFS y MapReduce
  • API MapReduce
  • Ingesta de Datos: Sqoop y Flume
  • Análisis de datos: Hive,Pig e Impala
  • Ecosistema Hadoop: Oozie y Hue
  • Spark, Spark Streaming, SparkSQL y MLLIB
  • Introducción al almacenamiento NoSql: HBase, Cassandra, MongoDB y Neo4J

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Curso Verano Arquitecturas Big Data Madrid

Curso presencial (L-J) de 40 horas en Madrid por 799€

  • Conceptos Básicos de Hadoop
  • Arquitectura de un cluster Hadoop
  • HDFS y MapReduce
  • API MapReduce: Mapper,Reducer,Combiner,etc.
  • Ingesta de Datos: Sqoop y Flume
  • Análisis de datos: Hive,Pig e Impala
  • Ecosistema Hadoop: Oozie y Hue
  • Spark, Spark Streaming, SparkSQL y MLLIB
  • Almacenamiento NoSql: HBase, Cassandra, MongoDB y Neo4J

Para próximas convocatorias contactar con administracion@formacionhadoop.com

Arquitecturas Big Data Madrid

Curso presencial de 40 horas en Madrid por 799€

  • Conceptos Básicos de Hadoop
  • Arquitectura de un cluster Hadoop
  • HDFS y MapReduce
  • API MapReduce: Mapper,Reducer,Combiner,etc.
  • Ingesta de Datos: Sqoop y Flume
  • Análisis de datos: Hive e Impala
  • Ecosistema Hadoop: Oozie y Hue
  • Transmisión de datos: Apache Kafka
  • Spark, Spark Streaming, SparkSQL 
  • Machine Learning: Spark ML - MLLIB
  • Almacenamiento NoSql: HBase, Cassandra, MongoDB y Neo4J

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Apache Spark Madrid

Curso de 20 horas en Madrid por 399€

  • Introducción a Apache Spark
  • Procesamiento de datos con RDDs
  • Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Arquitectura Spark
  • Cacheo y persistencia de Datos
  • Aplicaciones con Spark
  • Spark Streaming

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Desarrollador Hadoop - Spark Madrid

Curso de 30 horas en Madrid por 599€

  • Conceptos Básicos de Hadoop
  • Arquitectura de un clúster Hadoop
  • Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Introducción a MapReduce
  • API MapReduce
  • Ingesta de datos: Sqoop y Flume
  • Procesamiento de datos: Hive y Pig
  • Ecosistema de Hadoop: Oozie y Hue
  • Introducción a Spark y Spark Streaming

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