Hola,

Tengo un par de dudas respecto a este capítulo:

1) En los materiales dice, en la página 12: "Nuestro ejemplo es pequeño [...], dividido en 2 bloques. Cuando ejecutamos un job Hadoop, Hadoop se ejecutará tres tareas Map, uno por cada bloque". Entiendo que, o bien debería decir "dividido en 3 bloques" o bien "Hadoop ejecutará dos tareas Map". Utilizando el ejemplo propuesto en el material, entiendo que la primera opción es la correcta, no (3 bloques)?

2) En el vídeo habla de que se pueden configurar el número de reducers y qué pares clave/valor van a cada reducer. Se habla de que por defecto utiliza Hash. Adelántandome a los materiales, ¿qué otras posibilidades hay para indicar qué información va a cada reducer?

3) Una vez que el proceso MapReduce finaliza, si tenemos X reducers el proceso nos proporcionará X ouputs (part-r-xxxx). Sin tener en cuenta el escenario de un único reducer, ¿es posible indicarle a MapReduce que nos genere la salida en un único fichero en lugar de X en base al número de reducers? Nuestra entrada es un fichero, pero la salida son más, y esto produce que tengamos que gestionar esta casuística y hacer un "merge" de toda la información. 

Seguro que me estoy adelantando de nuevo a lo que en breve veré.... :-)

Saludos y gracias por adelantado