Curso Análisis de datos con Apache Spark

Procesamiento y análisis avanzado con Spark MLLIB

Curso Análisis de datos con Apache Spark

Profesores
Fernando Agudo
José María Gómez
Categoría:
Cursos Big Data online/
399.00€ 99.00€

399.00€ 99.00€

Matricúlate
Duración: 60 horas
Certificación Formación Hadoop

Descripción del curso

Curso online de 60 horas recomendado para todos aquellos profesionales que quieran conocer la herramienta de procesamiento en memoria más demandada del mercado y aplicar todo ese conocimiento técnico al análisis de datos a través de la librería de Machine Learning MLLIB.

Requisitos

  • Conocimientos básicos en programación (Python o Scala)
  • Conocimientos básicos de Linux/Unix
  • Comprensión de los conceptos informáticos comunes
  • No se requiere conocimientos previos de Hadoop – Spark

Materiales del curso

  • Temario completo del curso en formato pdf
  • Ejercicios prácticos (cuaderno de ejercicios, soluciones y datasets)
  • Material privado complementario para facilitar el aprendizaje(vídeos y documentos)
  • Examen de certificación de Formación Hadoop
  • Canal de Youtube con vídeo tutoriales para facilitar el aprendizaje
  • Bolsa de Empleo

Certificación Formación Hadoop

  • Una vez finalizado el curso, el alumno deberá realizar el examen de certificación para acreditar que ha superado el curso adquiriendo los conocimientos necesarios.
  • El examen se compone de preguntas tipo test. Para superar la certificación el alumno debe obtener más de un 70% de preguntas correctas. Una vez superado, el alumno recibe un título acreditativo de que ha superado el curso.

Tutorías

El alumno dispone de varios métodos para solventar sus dudas:

  • Tutorías vía chat desde el aula virtual.
  • Contacto con el tutor del curso vía email.
  • Contacto con los alumnos/profesores a través del foro.
  • Tutorías vía Skype.

TEMARIO

Análisis de datos con Apache Spark

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Sobre los profesores

Fernando Agudo
Ingeniero en Informática, cuenta con múltiples certificaciones en el área de Big Data. Ha desarrollado su carrera profesional como consultor de big data para importantes compañías como BBVA y Santander. Actualmente es Arquitecto Big data en Pragsis Bidoop, actividad que compagina con su labor docente.
José María Gómez
Doctor en Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid, ha desarrollado su como director de sistemas informáticos y director de I+D en importantes compañías como la Universidad Europea de Madrid. Además de científico de datos textuales, actualmente es Analytics Manager en Pragsis Bidoop